Analyse des données et perspectives

Les données collectées offrent des options d'évaluation et d'analyse diversifiées pour générer des informations approfondies. Parallèlement à des processus d'évaluation standardisés, DemoSCOPE propose d'autres méthodes d'analyse variées qui offrent un regard sur les « coulisses » du secteur.

Les analystes de données DemoSCOPE accompagnent votre projet dès ses premiers instants. En fonction des connaissances obtenues et de la structure des données, différents processus d'analyse s'appliquent en conséquence. Cela inclut notamment:

• L'exploration des données: Différents processus exploratoires (analyse de cluster, analyse latente de catégories, etc.) permettent d'afficher des cohérences dans les données collectées et d'identifier de nouvelles informations permettant de progresser dans les recherches.
   
• Les visualisations de données: La présentation de données abstraites et les cohérences disponibles sous forme visuelle (graphiques, tableau de bord, etc.) servent à mettre sur pied un traitement simplifié des données.
   
• Processus des statistiques décrites: Les statistiques descriptives vous permettent d'acquérir une vue d'ensemble sur les données collectées et d'identifier grâce à elles des tendances et répartitions centrales.
   
• Statistique inférentielle: Ce dernier processus statistique permet de contrôler des probabilités issues d'échantillons et leur pertinence pour l'ensemble de la population statistique et nationale.

Les différents processus d'analyse sont à la base de premiers aperçus variés, tels que l'identification de groupes en segment ou de groupes homogènes avec des constellations spécifiques typiques ainsi que le contrôle de la pertinence des données collectées. Les connaissances obtenues vous permettent de mettre en avant de nouvelles options utiles pour répondre à vos questions et prendre des décisions synonymes de réussite. Selon les questionnements et les centres d'intérêts soulevés, il est possible d'associer différents processus d'analyse.

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